エストラ、KDD 2026でAI皮膚診断技術研究成果を発表

アモレパシフィックのブランドであるエストラ（AESTURA）は、世界的なAI学術大会KDD 2026に公式後援者として参加し、AI皮膚診断サービスの高度化に関する成果を発表した。

KDD（Knowledge Discovery and Data Mining）2026のコリアデーは、11日に済州国際コンベンションセンターで開催され、韓国国内の主要AI企業を含む約3,500人のAI専門家および開発者が参加した。エストラは特別セッションに参加し、皮膚科専門医の診断基準に基づくAI皮膚診断サービスの進展を共有し、未来のビジョンを提案した。

セッションでは、エストラの顧問研究会の顧問教授である金恵成教授（カトリック大学仁川聖母病院皮膚科）と、アモレパシフィックのAX部門長である安宗勳氏が共同発表を行った。発表タイトルは「AIで解読された皮膚医学: 皮膚科医の専門性と日常のスキンケアの統合」である。金教授は、皮膚科専門医の実際の診断基準を適用して、既存の皮膚診断を超えて33項目を精密に診断することができる高精度なAIエンジンの実例を紹介した。

金教授の研究チームは、患者データ約750件とアモレパシフィックの臨床研究データに基づき、皮膚科専門医が直接ラベリングと非識別化作業を行い、AI学習用の臨床データセットを構築した。これにより、既存の毛穴、しわ、紅斑、色素沈着などの皮膚状態の診断に加え、29の皮膚疾患を追加で学習し、診断範囲を大きく拡大した。

安宗勳氏は、美容と皮膚医学の共通目標は「健康な肌」であると強調し、両分野を結びつける中心技術としてAIを提示した。さらに、AIを基盤とした皮膚診断の進展と個別化されたスキンケア体験を提供するためのエストラの中長期的なAI技術ロードマップを紹介した。

エストラは今後、連合学習（Federated Learning）技術を活用した実際の患者を基盤とした高度化された臨床ビッグデータ学習と機械学習技術を継続的に発展させ、AI皮膚診断サービスの精度をさらに高めていく計画である。これにより、消費者が日常的に皮膚科専門医の診断ノウハウを反映したフィードバックを得られる精密なAI皮膚診断環境を構築することを目指している。

エストラの関係者は、「今回のプロジェクトは日常的な皮膚状態の確認を超え、皮膚科専門医の診断ノウハウを反映したAI皮膚診断サービスの基盤を築いた点で意味が大きい」と述べ、「今後もAI技術と皮膚科学研究を融合させた革新を通じて、消費者に信頼できる皮膚ソリューションを提供していく」と語った。