AESTURA giới thiệu nghiên cứu công nghệ chẩn đoán da bằng AI tại KDD 2026

Thương hiệu AESTURA, đại diện cho Amorepacific, đã tham gia KDD 2026 là một hội nghị về phát hiện tri thức và khai thác dữ liệu, với vai trò là nhà tài trợ chính thức, và công bố những tiến bộ trong công nghệ chẩn đoán da bằng AI. Sự kiện diễn ra vào ngày 11 tháng 9 tại Trung tâm Hội nghị Quốc tế Jeju, với sự tham gia của khoảng 3,500 chuyên gia và nhà phát triển AI từ khắp nơi trên thế giới.

AESTURA đã tham gia một phiên đặc biệt, nơi họ chia sẻ những kết quả đáng chú ý trong việc cải thiện dịch vụ chẩn đoán da bằng AI dựa trên tiêu chuẩn chẩn đoán của bác sĩ da liễu. Trong phiên họp này, Giáo sư Kim Hye-seong từ Bệnh viện Catholic University of Incheon và Trưởng nhóm Ahn Jong-hoon từ Amorepacific đã cùng nhau trình bày một bài thuyết trình mang tên "Dermatology, Decoded by AI: Integrating Dermatologist Expertise into Everyday Skincare".

Giáo sư Kim đã giới thiệu ví dụ về một động cơ AI được cải tiến, có khả năng chẩn đoán đến 33 yếu tố khác nhau nhờ áp dụng các tiêu chí chẩn đoán thực tế của bác sĩ da liễu. Nhóm nghiên cứu của ông đã xây dựng một tập dữ liệu lâm sàng với khoảng 750 trường hợp của bệnh nhân và 1,000 trường hợp từ phòng thí nghiệm lâm sàng của Amorepacific, tất cả đều được gán nhãn và xử lý không xác định danh tính.

Trưởng nhóm Ahn nhấn mạnh rằng cả hai lĩnh vực, sắc đẹp và y học da liễu, đều hướng tới cùng một mục tiêu là "làn da khỏe mạnh" và AI là công nghệ chính kết nối hai lĩnh vực này. Ông cũng đã giới thiệu lộ trình công nghệ AI dài hạn của AESTURA nhằm phát triển chẩn đoán da và mang đến trải nghiệm chăm sóc da cá nhân hóa.

AESTURA có kế hoạch tiếp tục phát triển các công nghệ học tập liên kết (Federated Learning) trên cơ sở dữ liệu lớn lâm sàng thực tế, và tiến bộ trong công nghệ máy học để nâng cao độ chính xác của dịch vụ chẩn đoán da bằng AI. Điều này sẽ cho phép người tiêu dùng trải nghiệm phản hồi từ các tiêu chí chẩn đoán của bác sĩ da liễu tại nhà.

Đại diện AESTURA cho biết: "Dự án này có ý nghĩa lớn, không chỉ xác nhận tình trạng da một cách thường nhật mà còn thiết lập nền tảng cho dịch vụ chẩn đoán da bằng AI phản ánh tri thức chẩn đoán của bác sĩ da liễu. Chúng tôi sẽ tiếp tục đổi mới để mang đến những giải pháp chăm sóc da đáng tin cậy hơn cho người tiêu dùng thông qua việc kết hợp giữa công nghệ AI và nghiên cứu y học da liễu."